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CURSO DE Especialização

Análise de Dados para a Sala de Aula

1ª Edição

Área do Curso
Ciências
Modalidade
Presencial
Turno
Noite

Apresentação

Programe-se

Início
06 de Março de 2020

Inscrições até 08/03/2020

Período
06/03/2020 a 16/04/2021
360 horas-aula
Dias e Horários
Semanalmente,
Quartas e sextas-feiras, das 18h45min às 22h45min.

Sobre o Curso

A Base Nacional Comum Curricular (BNCC), que vem sendo implementada nas escolas de Educação Básica, foi elaborada considerando a aplicabilidade da Matemática em situações cotidianas, das simples às mais complexas. No documento, é sugerido que o aluno deve ter conhecimentos de áreas que o ajudem nesse sentido, como Estatística, Educação Financeira e noções de Programação e uso das tecnologias em geral. De modo ainda mais geral, é colocado que “grande parte das futuras profissões envolverá, direta ou indiretamente, computação e tecnologias digitais.” Os alunos deverão ser capazes, então, de “utilizar, propor e/ou implementar soluções (processos e produtos) envolvendo diferentes tecnologias, para identificar, analisar, modelar e solucionar problemas complexos em diversas áreas da vida cotidiana, explorando de forma efetiva o raciocínio lógico, o pensamento computacional, o espírito de investigação e a criatividade.” Por outro lado, considera-se que o trabalho em sala de aula com os fundamentos da Ciência de Dados é essencial para a preparação dos profissionais do futuro, dado que esta é uma área em expansão e com grandes perspectivas.

Objetivo

Capacitar professores, em especial da Educação Básica, para trabalhar com os tópicos de aplicação da Matemática presentes na Base Nacional Comum Curricular, como Estatística, Computação e Matemática Financeira. Auxiliar estes professores no desenvolvimento de boas práticas com seus alunos em sala de aula, sempre com foco no uso de tecnologias.

Público-Alvo

Professores de Matemática ou graduados em áreas afins com interesse no tema.

Diferenciais do Curso

  • Curso direcionado ao professor que orientará o aluno no desenvolvimento do pensamento;
  • quantitativo, necessário na maioria das profissões do futuro;

  • Enfoque no ensino de modelagem, simulação, programação e bancos de dados;
  • Utilização de linguagens livres e de alto nível, como R e Python;
  • Base matemática sólida para trabalho com o pensamento algorítmico na modelagem e aprendizado de máquina;
  • Horários adaptados à realidade dos professores da Educação Básica, não penalizando os sábados letivos.

Perfil do Egresso

  • Conhecer e trabalhar com planilhas eletrônicas com seus alunos.
  • Conhecer os fundamentos de Programação e sua aplicabilidade em sala de aula, incluindo o trabalho com Pensamento Computacional.
  • Trabalhar com modelos estatísticos aplicados à sua realidade.
  • Usar a base matemática necessária para o trabalho com Análise de Dados.
  • Cumprir o que é demandado na Base Nacional Comum Curricular, no que diz respeito à Análise de Dados e Educação Financeira.

Unidade Promotora

Escola Politécnica

Inscrições

Pode ser realizada pela internet ou presencial. O candidato deverá encaminhar o currículo. As vagas são limitadas e a PUCRS se reserva o direito de modificar e/ou prorrogar o período de inscrições.

Processo de Seleção dos Candidatos

  • Análise de Currículo;
  • Entrevista.

Documentos Necessários para Matrícula

Para fins de matrícula e confecção dos certificados de conclusão de curso é necessário que o aluno apresente, obrigatoriamente, no momento da matrícula UM dos seguintes documentos:

  • RG Civil (para brasileiros);
  • Carteira de Trabalho;
  • Passaporte;
  • Certidão de Nascimento;
  • Carteira de Conselho (deve constar no documento nome de pai e mãe e a naturalidade);
  • CNH (só será aceita como documento de identificação do aluno se for apresentada juntamente com documento complementar que informe a naturalidade do aluno).

Além de um dos documentos listados acima o aluno deverá, obrigatoriamente, enviar a cópia do diploma de graduação.

Período de Matrícula

Início: 08/11/2019
Término: 08/03/2020

Disciplinas

Informações em breve, aguarde!

Professores

Coordenação

  • Profa. Dra. Thaísa Jacintho Müller
  • thaisa.muller@pucrs.br
    Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2007), mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2010) e doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2015). Atualmente é professora da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), atuando na Escola Politécnica (Matemática) e como professora permanente do programa de Pós Graduação em Educação em Ciências e Matemática. Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: álgebra, ensino de matemática, tecnologias e educação matemática.

Investimento

Informações em breve, aguarde!

Matrícula

Na modalidade de pagamento à vista é concedido ao estudante a redução de 10% sobre o valor de todas as parcelas. E, em havendo o cancelamento ou trancamento do curso, o cálculo dos valores de devolução referente as parcelas vencidas, será desconsiderada a redução concedida desde a matrícula paga.

Orientações Financeiras

Na modalidade de pagamento à vista é concedido ao estudante a redução de 10% sobre o valor de todas as parcelas. E, em havendo o cancelamento ou trancamento do curso, o cálculo dos valores de devolução referente as parcelas vencidas, será desconsiderada a redução concedida desde a matrícula paga.

Financie seu Curso com o Crédito Educativo

O Crédito Educativo possibilita o financiamento de 50% das parcelas do curso, com prazo de restituição equivalente ao número de parcelas utilizadas.



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