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CURSO DE Especialização

Métodos Quantitativos:

Estatística e Matemática Aplicadas - 5ª Edição

Área do Curso
Ciências
Modalidade
Presencial
Turno
Noite

Apresentação

Programe-se

Início
01 de Abril de 2019

Inscrições até 18/03/2019

Período
01/04/2019 a 18/06/2020
360 horas-aula
Dias e Horários
Semanalmente,
segundas e quintas-feiras, das 19h15min às 22h45min.

Sobre o Curso

A existência de várias IES (Instituições de Ensino Superior) na região metropolitana de Porto Alegre que formam dezenas de profissionais nas áreas de Matemática, Engenharia, Física, Ciências Contábeis, Administração e Economia motivou a criação deste curso, para os profissionais destas áreas que podem investir e qualificar a sua formação, valorizando a sua carreira, agregando conhecimentos em Métodos Quantitativos.

Objetivos

Aprofundar os conhecimentos teóricos e aplicados, a fim de qualificar profissionais com maior capacidade de interpretação dos fatos, com o uso de conceitos mais avançados de Matemática e Estatística na tomada de decisões, a partir da análise científica de dados, com a aplicação do raciocínio lógico, levantamento de hipóteses, desenvolvimento e validação de modelos. Ampliar o conhecimento no uso de ferramentas computacionais para resolução de problemas de maior complexidade, e tirar o proveito destas facilidades para melhorar a compreensão e interpretação dos resultados, além do desenvolvimento de modelos Matemáticos e Estatísticos de diferentes problemas, e sua validação. Aproveitar o convívio acadêmico para troca de experiências com profissionais de diferentes áreas de atuação.

Público-Alvo

Profissionais com graduação em cursos nas áreas de Matemática, Engenharia, Economia, Ciências Contábeis, Administração e áreas afins, que atuem na gestão em empresas privadas, como bancos, empresas de telefonia, empresas de economia mista e estatais, de diversos setores.

Diferenciais do Curso

  • Aulas com professores qualificados;
  • Estrutura da Universidade a disposição dos alunos: biblioteca, laboratórios de informática;
  • Utilização de recursos de aulas a distância e ambiente virtual de aprendizagem;
  • Professores capccitados e exoerientes na orientação de trabalhos de conclusão de curso;
  • Valorização da experiência profissional de cada aluno.

Ao Final do Curso o Aluno Estará Capacitado a

  • Usar técnicas e ferramentas Matemáticas e Estatísticas para auxiliar na tomada de decisões.
  • Fazer análise mais aprofundada de bases de dados.
  • Analisar a complexidade de modelos e trabalhar com maior fundamentação teórica.
  • Desenvolver modelagem matemática de problemas do mercado e propor técnicas de resolução.

Unidade Promotora

Escola de Ciências

Inscrições

Pode ser realizada pela internet ou presencial. O candidato deverá encaminhar o currículo. As vagas são limitadas e a PUCRS se reserva o direito de modificar e/ou prorrogar o período de inscrições.

Pré-Requisito

Conhecimento básico de uso de planilhas, processadores de texto e de uso de ferramentas da internet.

Processo de Seleção dos Candidatos

  • Análise de Currículo;
  • Entrevista.

Documentos Necessários para Matrícula

Para fins de matrícula e confecção dos certificados de conclusão de curso é necessário que o aluno apresente, obrigatoriamente, no momento da matrícula UM dos seguintes documentos:

  • RG Civil (para brasileiros);
  • Carteira de Trabalho;
  • Passaporte;
  • Certidão de Nascimento;
  • Carteira de Conselho (deve constar no documento nome de pai e mãe e a naturalidade);
  • CNH (só será aceita como documento de identificação do aluno se for apresentada juntamente com documento complementar que informe a naturalidade do aluno).

Além de um dos documentos listados acima o aluno deverá, obrigatoriamente, enviar a cópia do diploma de graduação.

Período de Matrícula

Início: 07/11/2018
Término: 18/03/2019

Disciplinas

Operações Financeiras

Revisão de conceitos relativos às capitalizações simples e composta. Análise das principais operações disponíveis no mercado financeiro. Utilização da planilha Excel e/ou calculadoras financeiras para suporte no desenvolvimento de cálculos.

Complexidade

Mapa logístico. Estabilidade. Pontos de Equilíbrio. Dimensão de um conjunto. Sensibilidade às condições iniciais. Complexidade de algoritmos.

Estatística Inferencial

Conceitos básicos de estatística: população, amostra e variável. Tipos de variáveis e escalas de mensuração. Medidas de Tendência Central. Separatrizes. Medidas de variabilidade. Amostragem e distribuição amostral da média e da proporção. Intervalos de confiança para média e proporção. Testes de hipóteses paramétricos: teste t de Student para média. Testes não-paramétricos: Wilcoxon, Mann-Whitney e Qui-quadrado.

Introdução a Modelagem

Funções, de uma e duas variáveis como modelos matemáticos. Análise de Equilbrio. Aplicações de Derivadas. Otimização. Aplicações de Integrais.

Métodos Estatísticos

Análise de variância de um fator. Análise de variância de dois fatores. Teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis. Inferência para regressão (linear e não-linear). Regressão múltipla. Regressão logística univariada e multivariada. Análise discriminante. Análise de conglomerados (clusters analysis).

Criptografia e Segurança da Informação

Estudo dos fundamentos de criptografia e funções unidirecionais com enfoque em Tecnologia de Informação (T.I.). Compreensão de conceitos relacionados a Segurança da Informação. Uso de recursos de T.I. para aplicação de criptografia, assinatura digital e funções unidirecionais (hash). Descrição do processo de certificação digital e de assinaturas digitais.

Estatística Aplicada no R

Introdução ao R. Gráficos e Medidas descritivas. Testes paramétricos e não paramétricos. Tópicos em Regressão Linear. Análise Multivariada e Métodos de classificação (análise discriminante e de conglomerados).

Matemática Discreta

Noções básicas de lógica proposicional. Indução e recursão. Aplicações. Conjuntos, cardinalidade, funções, relações. Estruturas algébricas: ordens, reticulados, grupos, anéis, corpos. Álgebras booleanas. Introdução aos algoritmos e complexidade. Teoria de grafos e aplicações.

Números Índices e Séries Temporais

Números Índices: Relativos. Mudança de base. Propriedades. União de duas séries. Índices Agregativos não ponderados e ponderados. Deflação. Poder Aquisitivo.
Séries Temporais: Componentes. Métodos de Médias móveis, exponencial, autoregressivos. Regressão Múltipla. Testes dos coeficientes de regressão. Testes de Tendência. Estimação da componente sazonal. Testes de Sazonalidade. Modelos Aditivos e Multiplicativo. Correlações amostrais. Modelos Mistos.

Pesquisa Operacional

História e desenvolvimento da PO. Objetivos e aplicações. Modelagem e programação linear. O método Simplex. Tópicos de Programação inteira e de transportes. Modelagem e programação não linear. Teoria das filas. Simulação.

Matemática Atuarial

Conceitos básicos de Ciência Atuarial. Noções de Probabilidades e cálculo da Esperança Matemática. Precificação. Prêmio Puro e Comercial. O uso da Tábua de Mortalidade e da Tábua de Comutação. Equação de Equilíbrio. Cálculo de prêmios únicos e puros para Seguro de Sobrevivência e Seguro contra Morte. Tópicos de Provisões Técnicas e Controle da Solvência.

Álgebra Matricial e Modelos Lineares

Matrizes: Operações, Potências, Determinantes e Matriz Inversa. Sistemas de Equações Lineares.Autovalores e autovetores de uma matriz. Equação de Diferença Linear e Sistemas Dinâmicos Discretos.

Orientação de Trabalho de Conclusão de Curso - TCC

O TCC poderá ser concluído no prazo máximo de até 6 meses após a realização das disciplinas. Os horários de orientação serão definidos por cada Unidade Acadêmica.

Professores

  • Dr. Augusto Vieira Cardona
  • Dr. Avelino Francisco Zorzo
  • Dra. Eliete Biasotto Hauser
  • Bel. Fabrízio Krapf
  • Me. Filipe Jaeger Zabala
  • Dr. Helio Radke Bittencourt
  • Dr. Ivan Ricardo Tosmann
  • Dr. João Feliz Duarte de Moraes
  • Dr. Luiz Eduardo Ourique
  • Dr. Lori Viali
  • Dra. Rossana Fraga Benites

Coordenação

  • Prof. Dr. Luiz Eduardo Ourique
  • ourique@pucrs.br
    Doutor em Engenharia Mecânica (UFRGS-2002), e atualmente é membro do Núcleo de Planejamento e Desenvolvimento Acadêmico da Escola de Ciências da PUCRS. É Coordenador do Curso de Especialização em Métodos Quantitativos, que está em sua quinta edição. É Professor da PUCRS desde 1991, com participação em grupos de pesquisa na área de Economia e Matemática.

Investimento

Período de PagamentoValor da Matrícula
07/11/2018 a 16/12/2018R$ 612,00
17/12/2018 a 20/01/2019R$ 648,00
21/01/2019 a 17/02/2019R$ 684,00
A partir de 18/02/2019R$ 720,00
O pagamento deve ser realizado na data da matrícula. Os valores acima são válidos somente para os períodos informados.
PúblicoValor da Mensalidade
Público em geral
Matrícula + 18 parcelas de R$ 720,00
PUCRS Alumni
Matrícula + 18 parcelas de R$ 633,60
  • Para dependentes de funcionários da PUCRS;
  • Para professores, técnicos administrativos e pais de alunos da Rede Marista;
  • Grupos de 5 ou mais participantes de uma mesma empresa ou empresas conveniadas;
  • Funcionários do Centro Clínico, RAIAR e empresas instaladas no TECNOPUC;
  • Dependentes de funcionários do INSCER, Gráfica EPECÊ e HSL.
Matrícula + 18 parcelas de R$ 648,00
Estudantes com faixa etária de 50 a 59 anos
Matrícula + 18 parcelas de R$ 576,00
Estudantes com faixa etária superior a 60 anos
Matrícula + 18 parcelas de R$ 504,00

Matrícula

O pagamento do valor de matrícula deverá ser realizado na data da matrícula. O valor diferenciado, para as demais parcelas, é concedido a partir da primeira mensalidade do curso. As mensalidades iniciarão após o início do curso, com vencimento no dia 15 de cada mês, via boleto bancário.

Orientações Financeiras

Na modalidade de pagamento à vista é concedido ao estudante a redução de 10% sobre o valor de todas as parcelas. E, em havendo o cancelamento ou trancamento do curso, o cálculo dos valores de devolução referente as parcelas vencidas, será desconsiderada a redução concedida desde a matrícula paga.

Financie seu Curso com o Crédito Educativo

O Crédito Educativo possibilita o financiamento de 50% das parcelas do curso, com prazo de restituição equivalente ao número de parcelas utilizadas.



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