Inscrições até 27/03/2020
Aprofundar os conhecimentos teóricos e aplicados, a fim de qualificar profissionais com maior capacidade de interpretação dos fatos, com o uso de conceitos mais avançados de Matemática e Estatística na tomada de decisões, a partir da análise científica de dados, com a aplicação do raciocínio lógico, levantamento de hipóteses, desenvolvimento e validação de modelos. Ampliar o conhecimento no uso de ferramentas computacionais para resolução de problemas de maior complexidade, e tirar o proveito destas facilidades para melhorar a compreensão e interpretação dos resultados, além do desenvolvimento de modelos Matemáticos e Estatísticos de diferentes problemas, e sua validação. Aproveitar o convívio acadêmico para troca de experiências com profissionais de diferentes áreas de atuação.
Estudo de técnicas e métodos das áreas de Matemática, Estatística, que possam ser aplicados como ferramentas para os profissionais em suas tomadas de decisões.
Alunos egressos dos cursos de graduação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Administração, Economia, Ciências Atuariais que exerçam funções de gestão ou que planejem exercer. Com os conhecimentos adquiridos neste curso, terão condições de fazer um trabalho mais qualificado.
Escola de Ciências
Pode ser realizada pela internet ou presencial. O candidato deverá encaminhar o currículo. As vagas são limitadas e a PUCRS se reserva o direito de modificar e/ou prorrogar o período de inscrições.
Conhecimento básico de uso de planilhas, processadores de texto e de uso de ferramentas da internet.
Para fins de matrícula e confecção dos certificados de conclusão de curso é necessário que o aluno apresente, obrigatoriamente, no momento da matrícula UM dos seguintes documentos:
Além de um dos documentos listados acima o aluno deverá, obrigatoriamente, enviar a cópia do diploma de graduação.
Início: 08/11/2019
Término: 27/03/2020
Revisão de conceitos relativos às capitalizações simples e composta. Análise das principais operações disponíveis no mercado financeiro. Utilização da planilha Excel e/ou calculadoras financeiras para suporte no desenvolvimento de cálculos.
Análise de Fourier. Séries de Fourier. Transformada de Fourier. Análise harmônica. Transformada Rápida de Fourier. Complexidade.
Conceitos básicos de estatística: população, amostra e variável. Tipos de variáveis e escalas de mensuração. Medidas de Tendência Central. Separatrizes. Medidas de variabilidade. Amostragem e distribuição amostral da média e da proporção. Intervalos de confiança para média e proporção. Testes de hipóteses paramétricos: teste t de Student para média. Testes não-paramétricos: Wilcoxon, Mann-Whitney e Qui-quadrado.
Funções, de uma e duas variáveis como modelos matemáticos. Análise de Equilbrio. Aplicações de Derivadas. Otimização. Aplicações de Integrais.
Tópicos em álgebra linear. Análise de variância de um e dois fatores. Teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis. Introdução aos Modelos lineares e modelos lineares generalizados. Redução de dimensionalidade. Técnicas de agrupamento hierárquicas e não hierárquicas.
Estudo dos fundamentos de criptografia e funções unidirecionais com enfoque em Tecnologia de Informação (T.I.). Compreensão de conceitos relacionados a Segurança da Informação. Uso de recursos de T.I. para aplicação de criptografia, assinatura digital e funções unidirecionais (hash). Descrição do processo de certificação digital e de assinaturas digitais.
Um breve histórico sobre Aprendizado de Máquina. Árvores de decisão, Boosting e Random Forests. Redes Neurais. Redes bayesianas. Support Vector Machine (SVM).
Noções básicas de lógica proposicional. Indução e recursão. Aplicações. Conjuntos, cardinalidade, funções, relações. Estruturas algébricas: ordens, reticulados, grupos, anéis, corpos. Álgebras booleanas. Introdução aos algoritmos e complexidade. Teoria de grafos e aplicações.
Estudo dos Relativos. Mudança de base e União de duas séries. Apresentação das Propriedades. Construção de Índices Agregativos não ponderados e ponderados. Definição de Deflação e de Poder Aquisitivo.
Caracterização das Componentes da Série Temporal. Uso do Método de Médias móveis, exponencial e auto regressivo. Análise de Regressão Múltipla. Descrição dos Testes dos coeficientes de regressão e dos Testes de Tendência. Estimação da componente sazonal. Uso dos Testes de Sazonalidade. Aplicação dos Modelos Aditivo e Multiplicativo. Análise de Correlações amostrais. Estudo de Modelos Mistos.
História e desenvolvimento da PO. Objetivos e aplicações. Modelagem e programação linear. O método Simplex. Tópicos de Programação inteira e de transportes. Modelagem e programação não linear. Teoria das filas. Simulação.
Conceitos básicos de Ciência Atuarial. Noções de Probabilidades e cálculo da Esperança Matemática. Precificação. Prêmio Puro e Comercial. O uso da Tábua de Mortalidade e da Tábua de Comutação. Equação de Equilíbrio. Cálculo de prêmios únicos e puros para Seguro de Sobrevivência e Seguro contra Morte. Tópicos de Provisões Técnicas e Controle da Solvência.
Matrizes: Operações, Potências, Determinantes e Matriz Inversa. Sistemas de Equações Lineares.Autovalores e autovetores de uma matriz. Equação de Diferença Linear e Sistemas Dinâmicos Discretos.
O TCC poderá ser concluído no prazo máximo de até 6 meses após a realização das disciplinas. Os horários de orientação serão definidos por cada Unidade Acadêmica.
Informações em breve, aguarde!
O pagamento do valor de matrícula deverá ser realizado na data da matrícula. O valor diferenciado, para as demais parcelas, é concedido a partir da primeira mensalidade do curso. As mensalidades iniciarão após o início do curso, com vencimento no dia 15 de cada mês, via boleto bancário.
Na modalidade de pagamento à vista é concedido ao estudante a redução de 10% sobre o valor de todas as parcelas. E, em havendo o cancelamento ou trancamento do curso, o cálculo dos valores de devolução referente as parcelas vencidas, será desconsiderada a redução concedida desde a matrícula paga.
O Crédito Educativo possibilita o financiamento de 50% das parcelas do curso, com prazo de restituição equivalente ao número de parcelas utilizadas.
