Métodos de melhoria de resultados. Gestão focada na Qualidade e Cliente. Gestão de equipes para uso de métodos de melhoria. Gerenciamento da Rotina em empresas de manufatura e serviços.

Introdução a ferramentas de melhoria e gestão e sua evolução histórica. Ferramentas quantitativas, qualitativas e visuais de gestão. As ferramentas de gestão e o processo decisório empresarial. Da melhoria à inovação nas organizações. Aplicações de ferramentas de melhoria e gestão em produtos, serviços, processos e negócios.

A importância da análise de dados. Conjuntos de dados: população e amostra. Tipos de variáveis. Estatística descritiva: medidas de posição e de variabilidade. Parâmetros e estimadores. Noções básicas de Probabilidade. Correlação. Testes de hipóteses.  Experimentos planejados: One-way ANOVA.

Definição e contextualização do programa de Lean Six Sigma (LSS), história e resultados da aplicação no mercado. Integração da metodologia DMAIC e do Mapa de Raciocínio para o desenvolvimento dos Projetos. Apresentação da estrutura dos Projetos Kaizen e das ferramentas da qualidade. Discussão como o LSS contribui para a melhoria de processos das instituições em um ambiente de crescimento das metodologias Ágeis.

O processo de avaliação da conformidade seus mecanismos e agentes. A certificação de produtos, processos, serviços, pessoas e sistemas de gestão. A certificação de sistemas da qualidade e as normas relacionadas. A auditoria em sistemas de gestão. A acreditação de organismos de certificação e acreditação e as normas relacionadas.

Conceitos relacionados aos processos de Auditoria e Avaliação; Princípios da ABNT NBR ISO 19011; Princípios da ABNT NBR ISO/IEC 17011; Como estruturar um Programa de Auditoria e conduzi-lo; Auditorias e Avaliações Remotas; Contra-auditoria: como identificar e evitar que aconteça; Pós auditoria: como tratar não conformidade e avaliar as evidências.

Reflexão sobre a Filosofia e os Princípios do Lean. Estudo da estratégia e da liderança Lean. Lean e Indústria 4.0. Compreensão de perdas nos fluxos produtivos. Análise da viabilidade operacional de ferramentas de implementação do Just-in-time, da Autonomação, da Estabilidade de Processos e da Melhoria Contínua. Discussão sobre os desafios de implementação.

Administração do capital de giro. Ciclo operacional e ciclo de caixa na empresa. Prazos médios e rotação dos estoques. Contas a receber e contas a pagar. Fontes e necessidades de capital de giro. Ambientes Macroeconômicos, visão sistêmica da gestão Fluxo de Caixa. Planejamento Financeiro x Estratégico. Identificação da Necessidade do Capital de Giro Formas de Negociação: Clientes x Fornecedores. Administração das disponibilidades Fluxo de Caixa.

Apresentação de conceitos e modelos para análise estratégica de custos em processos. Classificação dos custos: diretos e indiretos, fixos e variáveis, totais e unitários. Análise de custo-volume-lucro e determinação dos pontos de equilíbrio contábil, econômico e financeiro. Apresentação dos princípios de custeio: construção de sistemas de gerenciamento de custos. Análise de desperdícios: perdas por ociosidade e por ineficiência. Mapeamento de processos e implementação dos métodos de alocação de custos: método dos centros de custo

Estratégias empresariais. Ambientes competitivos. A Qualidade como critério competitivo. Qualidade e a Estratégia de Operações. Estratégias emergentes, Planejamento Estratégico – abordagem clássica e a visão contemporânea.  A execução da Estratégia. A Estratégia em um cenário de crise e na “nova economia” digital. Proposição de valor. Definição de mercado-alvo e posicionamento competitivo.

Sociedade do Conhecimento, Sociedade Digital e Transformação Digital. Economia do Conhecimento e Economia Digital. Conhecimento como ativo de produção. Gestão do Conhecimento e Inovação Contínua. Transformação Digital: integração de Pessoas, Processos e Tecnologia. Métodos, Técnicas, práticas e ferramentas de Gestão do Conhecimento.

A importância do Marketing de Qualidade. Gestão de clientes e atendimento de qualidade. Uso de Redes Sociais como ferramentas de marketing. A Qualidade sendo usada como pilar do Marketing contemporâneo.

Introdução a Fatores Humanos e Engenharia de Resiliência. Segurança e Confiabilidade Tecnológica, Humana e Organizacional. Sistemas tratáveis e intratáveis. Trabalho imaginado e trabalho realizado. Visões Fragmentadas e Integradas da Produtividade, Qualidade, Segurança e Confiabilidade. Variabilidade e Desempenho. Capacidades e Potenciais de Resiliência.

O impacto das novas tecnologias na Qualidade e Produtividade no ambiente de negócios. Indicadores estratégicos. de desempenho (KPI’s). Analytics – uso de dados para a tomada de decisão. Business Intelligence (BI) e Big Data. Aplicação da inteligência computacional e machine learning.

Estrutura organizacional e gestão por processos. Compreensão do impacto dos fluxos de materiais, de informações e de pessoas nos fatores críticos e nas restrições de sistemas produtivos. Mapeamento de processos e identificação de perdas produtivas. Estudo da otimização e redesenho de processos com apoio de sistemáticas de simulação. Aperfeiçoamento contínuo de processos

Comparar os métodos sequenciais a ágeis. Conhecer práticas de excelência das organizações, compreendendo os fatores de sucesso nos projetos. Entender os papéis, tecnologias e ferramentas para apoiar as tomadas de decisão dos gestores, visando ganhos de competitividade e de desempenho do time nas rotinas projetuais. Fornecer, assim, embasamento metodológico para criação de novas soluções ou na melhoria de processos e produtos – físicos ou digitais. (Preencher de acordo com material disponível no item 17)

Conceitos de tecnologias avançadas aplicados ao contexto da Gestão de operações. Os quatro smarts da Indústria 4.0: Smart Manufacturing, Smart Products and Services, Smart Working e Smart Supply Chain. Gestão da Qualidade na Indústria 4.0.

Usos e aplicações de tecnologias na gestão das cadeias de suprimentos/logística. Identificação de recursos e estratégias para logística, suprimentos e operações, visando atingir nível de serviço e racionalizar o uso de recursos, máquinas e equipamentos.  Apresentação de oportunidades onde o emprego de ciência de dados (DS) e automação podem contribuir para a tomada de decisão e obtenção de ganhos de eficiência e competitividade nas empresas.

Lean Thinking. Da Manufatura Enxuta ao Lean Service. A filosofia, fundamentos e técnicas Lean. A evolução e disseminação do pensamento Lean e sua aplicação em Serviços. Lean Health, Lean Office, Lean Startup. Abordagens que complementam o Lean: Teoria das Restrições, World Class Manufacturing, Excelência Operacional.

Tipos de projeto em Qualidade e Engenharia de Processos. Introdução (fases de uma pesquisa, classificações dos métodos de pesquisa). Coleta de dados (técnicas de coleta de dados, população, amostra). Métodos de pesquisa qualitativos (estudo de caso, pesquisa-ação, focus group). Métodos de pesquisa quantitativos (survey, experimento). Análise de dados (técnicas de análise de dados).