Certificação em Data Science e Big Data - PUCRS

Certificação

Data Science e Big Data

1ª Edição 15 h/aula

O curso de Data Science e Big Data vai discutir a complexidade das grandes transformações no mundo apresentando as modernas metodologias que têm impactado em diversas áreas do conhecimento, em especial na de negócios. Além disso, tendências em empreendedorismo, tecnologia e inovação.

Área do Curso
TI
Modalidade
Presencial
Período do curso
Período
05/07/2019 a 06/07/2019
Turno
Manhã, Tarde, Noite

Início

05 de Julho de 2019

Inscrições até 05/07/2019

Período

05/07/2019 a 06/07/2019

15 horas-aula

Dias e Horários

Sexta-feira e sábado,

sexta, das 19h30min às 22h30min e sábado, das 9h às 12h e das 14h às 17h30min.

Sobre o Curso

O curso de Data Science e Big Data é ministrado por uma dupla de professores: o professor convidado, Ricardo Cappra, e o professor da Universidade, Dr. Rodrigo Coelho Barros, que é também o responsável acadêmico pela disciplina.

Vamos discutir o papel da ciência de dados e big data, a complexidade das grandes transformações no mundo, apresentando as modernas metodologias que têm impactado em diversas áreas do conhecimento, em especial na de negócios e diferentes áreas da economia, de forma prática e aplicada. Além disso, Data science para coleta, organização e gerenciamento das informações na área de inteligência de negócios e as tendências em empreendedorismo, tecnologia e inovação.

Objetivos

  • Discutir a complexidade das grandes transformações no mundo;
  • Apresentar modernas metodologias que tem impactado diferente áreas do conhecimento;
  • Discutir as tecnologias disruptivas que tem modificado os negócios;
  • Apresentar as tendências em empreendedorismo, tecnologia e inovação para transformação exponencial.

Público-Alvo

Profissionais das áreas de economia, inovação e tecnologia.

Pré-Requisto

Possuir graduação em qualquer área de conhecimento.

Unidade Promotora

Escola Politécnica

Inscrições

Pode ser realizada pela internet ou presencialmente no Centro de Educação Continuada da PUCRS, prédio 40, sala 201.

Disciplinas

  • O papel da ciência de dados e big data nos negócios e diferentes áreas da economia, de forma prática e aplicada.
  • Data science para coleta, organização e gerenciamento das informações na área de inteligência de negócios.

Professores

Ministrante Ricardo Cappra Ricardo Cappra
Cientista de dados, e pesquisa o impacto dos dados na sociedade e nos negócios. Lidera uma comunidade global de pesquisadores e cientistas especializados em dados, é chefe de pesquisa do Cappra Institute, instituto internacional de pesquisa sobre cultura analítica, e cientista chefe da Cappra Data Science, laboratório de ciência de dados. Participou de projetos de desenvolvimento analítico de algumas das maiores organizações do mundo, e os métodos desenvolvidos em seus laboratórios são usados pelo Governo dos EUA, Coca-Cola, Banco Santander, Ambev, Whirlpool, Banco Mundial, Rede Globo, Banco Itaú, Unilever, Ambev, entre outros.
Ministrante Rodrigo Coelhor Barros Dr. Rodrigo Coelho Barros
Doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela USP foi pesquisador visitante na University of Kent. Recebeu o prêmio pela CAPES pela melhor tese em Ciência da Computação do país. Atualmente é professor adjunto na Escola Politécnica da PUCRS e sócio-fundador da Teia Labs, primeira empresa de Inteligência Artificial do Rio Grande do Sul.

Coordenação

Investimento

PúblicoValor

Até 24/06/2019

Público geral
R$ 1.446,00
PUCRS Alumni
R$ 1.272,00
Alunos PUCRS
R$ 1.272,00
Certificados pela PUCRS;
Grupos de 20 ou mais pessoas;
R$ 1.300,00
PúblicoValor

De 25/06/2019 a 05/07/2019

Público geral
R$ 1.590,00
PUCRS Alumni
R$ 1.399,00
Alunos PUCRS
R$ 1.399,00
Certificados pela PUCRS;
Grupos de 20 ou mais pessoas;
R$ 1.431,00

Política de Cancelamento

O cancelamento dos cursos deverá ser realizado por email. Para maiores informações sobre a política de cancelamento dos cursos e dúvidas acesse a página Sobre os cursos.

Pagamento com Cartão de Crédito

Para maiores informações sobre o pagamento com cartão de crédito acesse a página Sobre os cursos.

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