O que é governança corporativa e sua relação com os sistemas de controle e gestão. Modelos de governança corporativa. Melhores práticas. Mobilização e relacionamento com os stakeholders. Códigos de conduta e conflitos de interesse. Eficiência econômica e gestão de riscos corporativos. Estrutura de governança de organizações de saúde.

Modelos de gestão estratégica aplicados às organizações de saúde. O processo estratégico, ferramentas e técnicas de gestão. Tomada de decisão de alto nível. Gestão de saúde baseada em valor. Fee-for-service versus Pay-for-performance. O uso do Balanced Scorecard. Sistemas de indicadores estratégicos orientados à saúde.

O cuidado centrado no paciente. Comunicação, ética e relacionamento. Avaliação da satisfação, qualidade, segurança e desfecho clínico. Gerenciamento das expectativas do paciente. Métodos de incorporação da avaliação da percepção do paciente. Indicadores para avaliar a experiência do paciente.

Introdução a área de gerenciamento de projetos. Concepção estratégica de projetos. Ciclos de vida de projeto. Projeto, programa e portfólio. Grupos de processos e áreas de conhecimento na gestão dos projetos. As certificações em gerenciamento de projetos. Técnicas e ferramentas para gerenciamento de projetos.

Avaliação econômica em saúde e o estudo dos custos. Principais métodos de custeio: vantagens e desvantagens. O método custeio baseado em atividade e tempo: Time-Driven Activity Based Costing (TDABC). O uso do TDABC como método de micro custeio em saúde. Utilização das informações sobre custos na tomada de decisão.

Liderança, motivação e engajamento. Gestão estratégica de pessoas. Cultura e mudança organizacional. Formação e desenvolvimento de equipes de alta performance. Atração e retenção de talentos na área da saúde. Desenvolvimento de pessoas e avaliação do desempenho. Remuneração, reconhecimento e recompensas.

Conceitos fundamentais sobre fatores humanos e gestão de segurança. Acidentes organizacionais a partir de diferentes perspectivas: defesas em profundidade, acidentes normais, organizações de alta confiabilidade, dependência do caminho, ajustamentos culturais. Novas visões sobre o erro humano. Análise de eventos de segurança. Práticas, métodos e sistemas de gestão e segurança. Cultura justa e cultura de segurança. Segundas vítimas, ética da segurança e criminalização de erros.

Modelos de colaboração entre universidades, governo, hospitais e a indústria. Incentivo à pesquisa na área da saúde. Processos de disseminação e transferência do conhecimento. Adoção, adaptação e aplicação do conhecimento. Uso da informação científica na tomada de decisões em saúde. Ética em pesquisa na área da saúde e o uso da ciência de dados.

Modelos de avaliação e certificação de qualidade de serviços de saúde. Acreditação como ferramenta de gestão da qualidade. Princípios da acreditação em saúde. Processo de acreditação. Métodos e técnicas que podem promover melhoria contínua dos processos. Metas de qualidade e segurança. Programas de gestão de risco assistencial.

Sustentabilidade: histórico e definição. Inovação e competitividade: sustentabilidade como estratégia de negócio. Motivadores internos e externos para adoção de sustentabilidade. Avaliação de maturidade em sustentabilidade corporativa. Endereçamento do ODS 3 Saúde e bem-estar. Casos de sucesso e fracasso na implementação do ODS 3.

A filosofia Lean aplicada à saúde. Geração de valor para o cliente, aumento da segurança, redução de desperdícios e o tempo de espera. Conceitos, métodos, técnicas e ferramentas empregadas. O ciclo contínuo de aprendizagem. Estratégias de implementação da filosofia Lean em organizações de saúde.

O sistema público de saúde no Brasil. O sistema de saúde suplementar e os profissionais autônomos. Comparação com os sistemas de saúde no mundo. Principais desafios e oportunidades. Características dos principais operadores e serviços de saúde no Brasil. Atuação da Agência Nacional de Saúde Suplementar. Mudanças e tendências nos sistemas de saúde.

A transformação digital e o impacto na área da saúde. Mudanças fundamentais de tecnologia, cultura, operações e entrega de valor. A digitalização na saúde. A Internet das Coisas e suas aplicações na saúde. As oportunidades na área da saúde em uma era digital. Modelos de negócios na era digital. Mudanças na gestão das empresas a partir da transformação digital.

O que são ecossistemas de inovação. Os componentes e a organização dos ambientes de inovação e empreendedorismo. Cooperação universidade, empresa e governo. Relação entre inovação, ciência e tecnologia. Centros de competência e excelência em saúde. Incubadoras e o fomento ao empreendedorismo em saúde. Parques tecnológicos e núcleos de inovação tecnológica.

Criação de novos negócios em condições de extrema incerteza. O movimento das Startups na área da saúde. A abordagem “Lean Startup” para a criação de negócios na área da saúde. O Business Model Genaration. A estratégia do MVP (Minimum Viable Product) para o lançamento de novos produtos e serviços. Validação e viabilidade do negócio. A importância da prototipagem.

Inovação nos serviços e solução de problemas na área da saúde usando Design Thinking. Criatividade para geração de soluções. Aquisição de informações. Práticas de empatia junto ao público usuário. Análise e adaptação das soluções ao contexto. Métodos para a geração de ideias. O processo de ideação e a inovação na solução de problemas complexos. Validação e prototipagem.

Vantagens e desvantagens da robótica na saúde. Os instrumentos robóticos como uma extensão da mão humana. O uso de dispositivos robóticos em cirurgias. Os riscos no uso de robôs. Capacitação profissional da saúde na área de robótica. O uso da Telessaúde. Evolução da robótica na saúde. Responsabilidade pelos erros e omissões.

O que é Data Science e suas aplicações. Gerenciamento, analise e aproveitamento dos dados disponíveis. O uso dos Registros Eletrônicos de Saúde. Capacidade de previsão, solução de problemas e redução dos custos na saúde. A tomada de decisão baseada em dados. Redução de fraudes e aumento da segurança.

O que é Inteligência Artificial e como funciona. O uso da IA para detectar doenças precocemente e acelerar o tratamento. Melhoria no processo de triagem, identificação do grau de risco e reorganização da fila dos pacientes. Aumento da precisão nos diagnósticos. Possibilidade de agilizar o fluxo de trabalho e auxiliar na tomada de decisão. Otimização do armazenamento de dados dos pacientes. Responsabilidade pelos erros e omissões.

Alternativas para elaboração do trabalho de conclusão de curso. A modelagem de negócios. O método do estudo de caso. Estratégias para coleta, análise e descrição dos dados. O uso de templates para a organização do trabalho. O processo de orientação para a elaboração do TCC. Critérios de avaliação do TCC. Avaliação final do curso.