Estruturação dos dados e informações de custos, métodos de custeio, formação do preço de venda, margem de contribuição, ponto de equilíbrio, ponto de lucro, relação custo – volume – lucro, monitoramento de resultados, planejamento da viabilidade econômica e financeira, orçamento operacional e a abrangência da gestão estratégica de custos.

Introdução às Finanças Corporativas: finanças e as empresas. Gestão baseada no valor. Modelos econômico-financeiros para a avaliação de empresas. Introdução à Análise por Fundamentos. Modelos econômico-financeiros para a avaliação de empresas. Análise por Fundamentos. Introdução ao Mercado de Capitais. Análise Gráfica e Análise Técnica. Introdução às Decisões de Investimentos. Decisões de Investimentos (orçamento de capital): fluxos de caixa, técnicas de análise e decisão, riscos e refinamentos, modelos de relatórios (projetos) e estudos de viabilidade econômico-financeira. Decisões de Financiamento de Longo Prazo: alavancagem, ponto de equilíbrio, risco e retorno, custos de capital, estrutura de capital, fontes de financiamento, sistemas de amortização; decisões de financiamentos e de dividendos. Valuation.

Visão geral de finanças. Relação risco versus retorno. Determinação dos Fluxos de Caixa, gestão de tesouraria, o ciclo operacional e financeiro. Estuda os principais modelos de administração financeira de curto prazo. Apresenta as políticas de Crédito Comercial, Gestão de Estoques. Gestão de Compras. Fontes de Financiamento de curto prazo.  Decisões de investimentos em capital de giro e de curto prazo. Volatilidade e financiamento do investimento necessário em capital de giro.

Visão geral da administração financeira na contemporaneidade. Demonstrações contábeis no suporte à gestão conforme padrões nacionais e internacionais (International Financial Reporting Standards). Instrumentos de avaliação de desempenho financeiro. Análises focadas de liquidez, endividamento e rentabilidade. Custeios e precificações. Administração do capital de giro frente a cenários empresariais ou socioeconômicos desfavoráveis. Nas aulas presenciais serão utilizados estudos de caso para aplicação da teoria estudada no momento assíncrono.

A importância da decisão baseada em dados. Indicadores de negócio (KPI, OKR). Indicadores de desempenho: efetividade, produtividade, qualidade, lucratividade e competitividade. As etapas de dados: captura, seleção, purificação, clusterização, segregação e segmentação. Correlação de dados. princípios elementares estatísticos: (média, moda, desvio-padrão, modal…). Projeção e regressão de dados. Tomada de decisão por dados. Simulação. Análise de cenários. 

Planejamento Tributário; Tributos Empresariais; IRPJ E CSLL; IPI; ICMS; ISSQN; PIS/COFINS; Demais Contribuições Sociais; Simples Nacional. Incentivos Fiscais.  

Estatística aplicada para Data Science; Segmentação de dados; Clusterização de dados; Modelagem; Aprendizado de máquina; redes neurais; Coleta e Integração de Dados; como utilizar Data Science para coletar, organizar e gerenciar as informações de negócios. Como usar Data Science para antecipar problemas e agir proativamente na análise negócios.

Conceitos das estratégias de precificação. Influência dos atores mercadológicos na decisão de preços e posicionamento de mercado. Elasticidade de preço. Valor percebido pelo consumidor. Técnicas para elaboração de políticas de preço. Diferenciação de preços. Precificação em negócios digitais.

Compreensão de temas atuais referentes a novas modalidades societárias, efeitos em relação à sociedade, sócios, administradores e terceiros, bem como estratégias de constituição e modificação societária. Introdução ao Direito de Empresa. Principais alterações e as implicações nas sociedades. Teoria de empresa. Responsabilidades dos Administradores. Sistema de prestação de contas e transparência da gestão.

Introdução a gestão de riscos. Funções e responsabilidades da gestão de riscos. Enterprise risk management. Modelos e metodologias para controle de riscos. Benefícios do gerenciamento de riscos. Filosofia e cultura organizacional. Estruturas de gestão e estabelecimento dos níveis aceitáveis de risco. Uso de times e comitês. Auditoria Interna e Comitê de Auditoria. Treinamento e gerenciamento do risco. Métodos, ferramentas e técnicas. Mapas de riscos do negócio. Ferramentas de Modelagem. Técnicas para identificação e avaliação de riscos.

Governança Corporativa e melhores práticas. Governança Corporativa como Modelo de Gestão. Código Brasileiro das Melhores Práticas de Governança Corporativa. Novo Mercado da Bovespa. Estudo de Casos de Ética Empresarial. Responsabilidade Social Corporativa. ESG.

Controladoria. Missão e estrutura. O papel do controller. Sistemas integrados de gestão. Ferramentas e metodologias de gestão. Ambiente de controle e controles internos. Processos organizacionais; Modelos de gestão informatizados.

Modelagem de Dados. Fundamentos de Projeto de Banco de Dados. Banco de Dados Não Estruturados. Principais recursos de captura e análise de dados em larga escala. Técnicas de integração com sistemas tradicionais do tipo banco de dados relacional. Data Warehouse; Business Intelligence e Business Analytics; OLAP e MOLAP; Business Intelligence: visão empresarial, ferramentas computacionais e relação com sistemas de gestão (ERP, CRM, SCM e outros). Aplicações de BI em Negócios. 

Tipos de planejamento e controle orçamentário, das vantagens e desvantagens de sua existência, bem como das etapas de implantação, com exercícios práticos de elaboração de planos orçamentários, enfatizando o alinhamento às estratégias e planos da empresa. Nas atividades práticas serão exercitados: a elaboração dos orçamentos global e específicos; projeções das peças contábeis Demonstração do Resultado do Exercício, Fluxos de Caixa Operacional, de Investimento e de Financiamento e Balanço Patrimonial; validação e aprovação do plano orçamentário; execução e controle do planejamento orçamentário.

Aspectos teórico e práticos relacionados à elaboração e à apresentação do trabalho de conclusão de curso. Discussão de questões epistemológicas da pesquisa acadêmica e a análise crítica de artigos e pesquisas produzidas por outros autores.